数据管理能力成熟度评估模型》（以下简称DCMM）是我国数据管理领域正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、网络化、智能化发展方面的价值。

数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》，该标准借鉴了国际理论框架和方法，在综合考虑国内数据治理情况发展的基础上，整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。

DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及28个过程域，并以组织、制度、流程和技术作为八个核心域评价制度。

DCMM将数据管理能力划分为五个等级，级别自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级，不同分数等级代表企业数据管理、应用成熟度水平。

惯标流程

DCMM贯标流程主要分为三个阶段：

差距分析：贯标启动，进行差距分析；

能力提升：建立数据管理组织，完善制度，内部运行并开展自评估；

评估确认：组建评估队伍，开展第三方评估，获取评估报告和能力证书。

DCMM评估企业收益

（1）帮助和指导企业获得当前数据管理现状，识别与行业最佳实践差距，找准关键问题，提出数据管理改进建议和方向。

（2）开展人员培训，提升企业数据管理人员技能，提高企业数据管理能力成熟度。

（3）有机会参与数据管理优秀案例遴选以及成果展示系列活动。

（4）以第三方客观评估结果为依据，对外展示企业数据管理能力，满足监管要求，传递信任。 

DCMM主要适用对象

（1）数据拥有方：金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等；

（2）数据解决方案提供方：数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。

关于昌旭咨询

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